AI FIELD REPORT OS

현장에 흩어진 사실을,실행 가능한 리포트로.

FIELDENCE는 사진, 문서, 메시지, 근무기록과 측정값을 모아
검증 가능한 데이터로 구조화하고, 판단과 실행에 필요한 리포트로 전환합니다.

첫 번째 서비스 ‘월급체크 by FIELDENCE’ 공개 베타 운영 중
FIELDENCE WORKSPACE
Processing
PROJECT / 2026-071 현장 기록 분석
현장 사진 24
업무 메시지 118
문서·측정값 37
수집 · 정렬 · 검증 · 계산
AUTOMATED REPORT 현장 분석 리포트
완료
92신뢰도

자료 간 일치도가 높습니다.

주요 기록 흐름+18%
증거 7건 연결검토 항목 3건
자료 연결 완료
AI 리포트 초안 생성

FIELDENCE가 만드는 하나의 흐름

현장 기록데이터 구조화계산·판단리포트후속 실행
WHY FIELDENCE

현장의 중요한 사실은
아직도 흩어져 있습니다.

사진은 휴대폰에, 지시는 메신저에, 숫자는 종이와 엑셀에 남습니다. 자료가 분리되면 확인은 느려지고, 판단 근거는 약해지며, 보고서는 매번 다시 만들어야 합니다.

01

기록이 서로 연결되지 않습니다.

사진·문서·대화·시간·위치가 각각 보관되어 하나의 사건이나 작업 흐름으로 보기 어렵습니다.

02

판단이 사람의 기억에 의존합니다.

누락과 오류를 찾기 위해 담당자가 여러 자료를 대조하고 기준을 직접 적용해야 합니다.

03

결과물이 다음 업무로 이어지지 않습니다.

보고서를 만든 뒤에도 승인, 신고, 전문가 검토와 후속조치가 별도로 진행됩니다.

FIELDENCE PLATFORM

현장 데이터의 시작부터
실행까지 하나의 시스템으로

FIELDENCE는 특정 산업의 단일 기능이 아니라, 여러 현장 업무에 반복 적용할 수 있는 공통 리포트 엔진을 구축합니다.

01

Capture

현장 기록 수집

사진, 영상, 음성, 문서, 메시지, 시간, 위치와 측정값을 업무 단위로 모읍니다.

02

Structure

데이터 구조화

흩어진 자료를 사람, 장소, 시간, 사건과 작업 기준으로 연결해 검색 가능한 데이터로 바꿉니다.

03

Analyze

계산·검증·판단

법령, 업무 기준, 계산식과 AI 분석을 결합해 누락, 불일치와 검토 필요 항목을 찾습니다.

04

Report

리포트 자동화

현장보고서, 점검표, 분석 결과와 증거목록을 목적에 맞는 형식으로 생성합니다.

05

Action

후속 실행 연결

검토, 승인, 신고, 전문가 협업과 결과 회수까지 다음 행동으로 연결합니다.

LIVE BETA
월급체크 by FIELDENCE

근무기록이
임금 분석과 신고 준비로

FIELDENCE의 첫 번째 제품 ‘월급체크’는 근무기록을 바탕으로 예상 임금을 계산하고 실제 지급액과 비교해 체불 가능성과 준비해야 할 증거를 정리합니다.

  • 근무시간과 휴게시간 기록
  • 연장·야간·휴일근로 분석
  • 예상 임금과 실제 지급액 비교
  • 증거자료와 신고 준비 항목 정리
월급체크 바로가기
월급체크.kr/report
2026년 7월임금 분석 리포트
저장됨
예상 총임금3,986,900원계약 기준
확인 필요 금액428,600원3개 항목
임금 구성 비교예상 / 실제
일치
확인
확인
!
검토가 필요한 항목이 있습니다.

근무기록과 급여명세서를 함께 확인하세요.

월급체크•••
이번 달 분석 확인 필요 금액
428,600
!
3개 항목 확인 필요근무기록을 다시 확인해 주세요.
INDUSTRIES

산업은 달라도,
현장 데이터의 문제는 닮아 있습니다.

FIELDENCE의 공통 엔진 위에 산업별 규칙과 보고서 양식을 결합해 작은 MVP부터 검증합니다.

운영 중

임금·노동

근무기록, 임금 계산, 체불 가능성 분석과 신고 준비 리포트

월급체크
준비 중

시설·안전·품질

현장 사진과 점검 결과를 연결한 검사·작업·품질 보고서

Field Inspection
준비 중

사고·보험

사고 당시 기록, 손상 자료와 산정 근거를 정리하는 증거 리포트

Claim Evidence
검토 중

농수산·환경

생육, 시설, 피해와 환경 측정 데이터를 구조화하는 조사 리포트

Field Assessment
HOW WE BUILD

AI보다 먼저,
신뢰할 수 있는 근거를 설계합니다.

01

Evidence First

AI가 만든 문장보다 어떤 자료와 기준에서 나온 결과인지 추적 가능한 구조를 우선합니다.

02

Rules + AI

정해진 계산과 법적 기준은 규칙 엔진으로, 분류와 요약은 AI로 역할을 분리합니다.

03

Human Review

중요한 판단은 사용자가 근거를 확인하고 전문가가 검토할 수 있도록 설계합니다.

04

Result Loop

최종 처리 결과를 다시 데이터로 회수해 산업별 판단 정확도와 제품을 개선합니다.

PARTNERSHIP

반복되는 현장 기록과
보고 업무가 있나요?

FIELDENCE는 산업의 업무 기준을 가진 기업·전문가와 함께 작은 수기 MVP부터 검증합니다. 해결하고 싶은 현장 문제를 알려주세요.

산업 적용 상담MVP 공동개발전문가 협업사업 제휴

버튼을 누르면 기본 메일 앱에서 문의 내용이 작성됩니다.